Pontuação de preços

Perfil de preços do BigML

O BigML é uma plataforma de aprendizagem automática como serviço (MLaaS) que simplifica o processo de criação, implementação e gestão de modelos de aprendizagem automática para empresas e organizações.

Localização da sede

Corvallis, Oregon, EUA

Categoria:

Principais conclusões

AutoML

O BigML automatiza muitos aspectos do processo de aprendizagem automática, incluindo o pré-processamento de dados, a seleção de modelos, a formação e a avaliação. Os utilizadores podem simplesmente carregar os seus dados e deixar que o BigML escolha automaticamente o algoritmo mais adequado.

Visualização

O BigML inclui ferramentas de visualização de dados para ajudar os usuários a entender melhor seus modelos e resultados. As visualizações incluem árvores de decisão, gráficos de dependência parcial e gráficos de importância de recursos, que ajudam os usuários a interpretar os fatores que influenciam as previsões do modelo.

Caraterísticas de colaboração

O BigML suporta a colaboração em equipa, permitindo aos utilizadores partilhar projectos, conjuntos de dados, modelos e resultados dentro da sua organização. Os utilizadores podem trabalhar em conjunto para aperfeiçoar modelos, partilhar conhecimentos e melhorar coletivamente o processo de aprendizagem automática.

Visão geral do produto

O BigML fornece uma abordagem fácil de usar, escalável e automatizada para o aprendizado de máquina, permitindo que os usuários - de iniciantes a cientistas de dados avançados - criem modelos preditivos sem a necessidade de conhecimento técnico profundo.

O BigML oferece uma ampla gama de ferramentas de aprendizado de máquina que atendem a vários tipos de tarefas de modelagem, incluindo classificação, regressão, deteção de anomalias, previsão de séries temporais e muito mais. Também fornece ferramentas para engenharia de caraterísticas, avaliação de modelos e interpretabilidade, juntamente com uma integração perfeita em ambientes de produção.

INSIGHTS

Nossas percepções sobre o preço do BigML

Personaliza a formação

Não é necessária codificação

14 dias de teste gratuito

Modelos de preços disponíveis

Quanto custa o BigML?

O BigML está a ajudar milhares de analistas, programadores de software e cientistas em todo o mundo a resolver tarefas de Aprendizagem Automática de ponta a ponta, transformando perfeitamente os dados em modelos acionáveis que são utilizados como serviços remotos ou, localmente, incorporados em aplicações para fazer previsões.

Padrão

- Funcionalidade BigML completa e número ilimitado de recursos. - Diferentes planos baseados no tamanho do conjunto de dados e no número de tarefas paralelas necessárias. - Topologia de servidores adaptada de forma flexível e filas de trabalho prioritárias. - Acesso às Organizações BigML, que lhe permitem colaborar em projectos com membros da equipa.
$30/mês.

O que os usuários dizem sobre os preços do BigML

Siddharth S.

O BigML é uma óptima ferramenta no domínio da aprendizagem automática devido aos seus modelos de trabalho dinâmicos. A BigML que estou a utilizar é a classificação do conjunto de dados e é muito fácil e responsável.

Riya T.

Preciso sempre de uma ligação à Internet para testar a minha aplicação ou mesmo depois de criar um produto totalmente funcional. Não fornecem apoio offline, como a famosa biblioteca de aprendizagem automática scikit-learn, que também é de código aberto. O BigML é um serviço pago, e podemos encontrar muitos serviços neste mercado que são gratuitos.

Jaimil M.

Não é gratuito e oferece muito poucas vantagens no pacote gratuito.

Prit S.

Não é um serviço gratuito, uma vez que é possível encontrar facilmente muitas bibliotecas de código aberto, como o scikit-learn, que cumprem o objetivo e até são gratuitas.

Harsh P.

O melhor do BigML é que não precisa de quaisquer ficheiros no seu sistema local, apenas de uma ligação à Internet e a API permitir-lhe-á fazer tudo o que quiser, desde a implementação do modelo até à previsão. Pode guardar o modelo na nuvem e utilizá-lo a partir de qualquer dispositivo que deseje. Além disso, gostaria de mencionar os conjuntos de dados gratuitos que a API fornece para poder utilizar os seus modelos. Existe uma vasta gama de conjuntos de dados que podem ser utilizados diretamente com a API.

Siddharth S.

Prit S.

Não é um serviço gratuito, uma vez que é possível encontrar facilmente muitas bibliotecas de código aberto, como o scikit-learn, que cumprem o objetivo e até são gratuitas.

Riya T.

Harsh P.

Jaimil M.

Não é gratuito e oferece muito poucas vantagens no pacote gratuito.

Classificação de preços do BigML

Avaliação e comparação de modelos: 4.8/5

Depois de treinar um modelo, o BigML fornece um conjunto abrangente de ferramentas de avaliação para avaliar seu desempenho usando métricas como exatidão, precisão, recuperação, pontuação F1 e AUC. O suporte à validação cruzada permite uma avaliação confiável, garantindo que os modelos se generalizem bem para dados não vistos. O BigML também permite que os utilizadores comparem vários modelos para determinar qual tem o melhor desempenho nos seus dados.

Pré-processamento de dados: 4.8/5

O BigML oferece ferramentas para pré-processamento de dados, incluindo limpeza de dados, seleção de recursos, transformação e normalização. Isso é fundamental para garantir que seus modelos de aprendizado de máquina sejam treinados em dados de alta qualidade.

Escalabilidade: 4,9/5

O BigML foi criado para lidar com conjuntos de dados de todos os tamanhos, e sua arquitetura baseada em nuvem permite que ele seja dimensionado conforme necessário. Quer você tenha um pequeno conjunto de dados ou grandes dados em escala empresarial, o BigML pode processá-los e analisá-los com eficiência.

FAQ sobre preços do BigML

Como o BigML lida com o treinamento de modelos?

O BigML automatiza muitos aspectos do processo de construção de modelos, incluindo o pré-processamento de dados, a seleção de algoritmos e o treinamento. Basta carregar seu conjunto de dados e o BigML cuida do resto. Também oferece opções de personalização para que os utilizadores mais avançados possam afinar o processo.

Como o BigML lida com a seleção de recursos?

O BigML suporta a seleção automática de recursos como parte de seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. Também é possível selecionar e projetar manualmente os recursos para melhorar a precisão do modelo. A plataforma fornece ferramentas para explorar dados, realizar transformações de dados e visualizar a importância dos recursos.

Posso integrar o BigML às minhas aplicações?

Sim, o BigML fornece APIs REST que permitem integrar modelos treinados em seus próprios aplicativos, sites e aplicativos móveis. Isso permite fazer previsões em tempo real ou em lote sem precisar criar sua própria infraestrutura de aprendizado de máquina.

Posso partilhar os meus modelos com outros utilizadores?

Sim, o BigML permite que você compartilhe modelos, conjuntos de dados e projetos com outros usuários. É possível colaborar com colegas ou clientes, dando-lhes acesso para visualizar ou editar modelos, compartilhar insights e refinar resultados. A plataforma suporta a colaboração individual e em equipa.