Pontuação de preços

Perfil de preços do Neo4j Graph Data Science

O Neo4j Graph Data Science é um motor de ciência de dados e de aprendizagem automática que utiliza as relações nos seus dados para melhorar as previsões. Liga-se a ecossistemas de dados empresariais para que possa colocar mais projectos de ciência de dados em produção rapidamente.

Localização da sede

San Mateo, Califórnia, EUA

Categoria:

Principais conclusões

Algoritmos de grafos

O Neo4j GDS fornece uma extensa biblioteca de algoritmos de grafos para analisar e extrair dados ligados. Estes algoritmos podem ser utilizados para tarefas como a deteção de comunidades, análise de centralidade, previsão de ligações e muito mais.

Biblioteca de ciência de dados gráficos:

A Neo4j Graph Data Science Library contém um conjunto de algoritmos pré-construídos que podem ser utilizados de imediato, eliminando a necessidade de os cientistas de dados construírem esses algoritmos de raiz.

Consulta em tempo real

O Neo4j GDS suporta a consulta de gráficos em tempo real para análise interactiva. Isso é especialmente valioso em casos de uso como deteção de fraude, sistemas de recomendação e análise de rede dinâmica, em que as decisões precisam ser tomadas rapidamente com base em dados de gráficos em evolução.

Visão geral do produto

O Neo4j Graph Data Science (GDS) é um poderoso conjunto de ferramentas que permite aos cientistas de dados, analistas e programadores executar algoritmos de grafos avançados e efetuar análises de grafos utilizando o Neo4j, uma base de dados de grafos líder. O Neo4j GDS foi concebido para analisar dados de grafos, a fim de descobrir padrões, relações e conhecimentos que não são facilmente visíveis nas bases de dados relacionais tradicionais.

As bases de dados de grafos são particularmente úteis para aplicações que envolvem dados ligados, tais como redes sociais, deteção de fraudes, motores de recomendação, otimização da cadeia de fornecimento e muito mais. O Neo4j GDS amplia as capacidades da base de dados de grafos do Neo4j, fornecendo uma gama de algoritmos de grafos e ferramentas de análise para ajudar os utilizadores a obterem uma visão mais profunda de redes e relações complexas.

INSIGHTS

As nossas ideias sobre os preços do Neo4j Graph Data Science

Teste gratuito

Preços de consumo baseados na capacidade

Plano gratuito

Modelos de preços disponíveis

Quanto custa o Neo4j Graph Data Science?

Pague pela capacidade de banco de dados provisionada - sem extras para armazenamento, computação, IO, rede ou backups. Com a medição por hora, os custos são simples de modelar e prever.

AuraDB Profissional

Criar aplicações prontas para produção.
$65 /GB/mês (cluster mínimo de 1GB).

AuraDB Business Critical

Aplicações de escala para utilização empresarial.
$146 /GB/mês (cluster mínimo de 2GB).

O que os usuários dizem sobre Neo4j Graph Data Science pricing

Dipak K.

O suporte do Neo4j Aura tem limitações de memória RAM e de armazenamento e o seu custo é demasiado elevado.

Saif U.

O Neo4j GDS tem sido inestimável para a nossa jornada aqui na Basecamp Research. Pudemos aproveitar os algoritmos oferecidos para criar pipelines úteis de pesquisa de clientes. Esse processo teria levado muito mais tempo e teria mais riscos se tentássemos construir a mesma infraestrutura manualmente em torno de nossos dados.

Sharath G.

Este processo de aprendizagem pode exigir mais tempo e esforço para adquirir proficiência na utilização efectiva da ferramenta.

Geraldene M.

O que mais aprecio no Neo4j Graph Data Science é a sua capacidade de analisar e interpretar relações e padrões complexos nos dados de forma eficiente. O GDS fornece uma plataforma abrangente para análises em tempo real e em lote. Além disso, a sua linguagem intuitiva de consulta de grafos, Cypher, e as ferramentas de visualização facilitam uma exploração mais perspicaz e a compreensão dos dados correspondentes. Isto melhorou significativamente a eficiência e a profundidade dos meus projectos baseados em dados.

Utilizador verificado em Marketing e Publicidade

Há muitos anos que trabalho com o Neo4j Graph Data Sience e recomendo a todos os interessados em GDS e aprendizagem automática que o consultem. Independentemente de ser um principiante e querer aprender mais, pode começar a sua viagem aqui, ou se for um cientista de dados experiente e quiser aumentar a escala ou adotar uma abordagem diferente aos seus desafios. Eles têm uma biblioteca extensiva para começar rapidamente, e a escalabilidade é infinita. Altamente recomendado!

Dipak K.

O suporte do Neo4j Aura tem limitações de memória RAM e de armazenamento e o seu custo é demasiado elevado.

Geraldene M.

Saif U.

Utilizador verificado em Marketing e Publicidade

Sharath G.

Este processo de aprendizagem pode exigir mais tempo e esforço para adquirir proficiência na utilização efectiva da ferramenta.

Classificação de preços do Neo4j Graph Data Science

Integração de dados: 4.8/5

O Neo4j GDS integra-se perfeitamente com a base de dados de grafos Neo4j, permitindo aos utilizadores executar algoritmos de grafos diretamente nos seus dados de grafos, sem necessidade de exportar dados para outros sistemas.

Implantação: 4.8/5

O Neo4j GDS pode ser implementado como parte de um Neo4j Aura (a base de dados na nuvem totalmente gerida pelo Neo4j), bem como em ambientes locais ou privados na nuvem.

Escalabilidade: 4,9/5

O Neo4j GDS foi projetado para alta escalabilidade, tornando-o adequado para conjuntos de dados pequenos e grandes. Suporta o processamento de gráficos em grande escala, o que o torna uma boa escolha para analisar grandes redes empresariais, redes de redes sociais, dados IoT e muito mais.

FAQ sobre o preço da ciência de dados do Neo4j Graph

Preciso de saber programar para utilizar o Neo4j Graph Data Science?

Embora o Neo4j GDS tenha sido concebido para ser acessível a utilizadores com diferentes níveis de conhecimentos técnicos, alguns conhecimentos básicos de programação (por exemplo, Python ou Cypher, a linguagem de consulta do Neo4j) são úteis para tirar pleno partido das suas capacidades. Muitos algoritmos podem ser acedidos através de scripts Python ou da interface de navegação do Neo4j, tornando-o de fácil utilização para cientistas e analistas de dados.

Como é que o Neo4j GDS se integra com a base de dados Neo4j?

O Neo4j GDS está estreitamente integrado com a base de dados de grafos Neo4j, permitindo aos utilizadores executar algoritmos de grafos diretamente nos dados armazenados na base de dados. Isto significa que pode utilizar o mesmo modelo gráfico e os mesmos dados sem ter de os exportar para outros sistemas, tornando o fluxo de trabalho mais eficiente e simplificado.

O Neo4j GDS consegue lidar com dados de gráficos em grande escala?

Sim, o Neo4j GDS foi concebido para lidar com dados de grafos em grande escala. Pode processar gráficos com milhões ou mesmo milhares de milhões de nós e relações. O sistema é altamente escalável e aproveita o processamento distribuído para garantir que o desempenho permaneça alto mesmo com conjuntos de dados grandes e complexos.

O que é uma projeção de gráfico no Neo4j GDS?

Uma projeção de gráfico no Neo4j GDS é uma forma de criar um subgráfico ou uma vista modificada dos seus dados de gráfico existentes para uma análise específica. Isto permite-lhe concentrar-se em determinados tipos de nós ou relações (por exemplo, apenas interações com clientes ou tipos de transacções específicos) sem modificar os dados do gráfico subjacente. As projecções são normalmente utilizadas para adaptar o gráfico a algoritmos ou análises específicos.