Pontuação de preços

Perfil de preços da Roseman Labs

A plataforma da Roseman Labs permite-lhe encriptar, ligar e analisar vários conjuntos de dados, salvaguardando simultaneamente a privacidade e a sensibilidade comercial dos dados subjacentes.

Localização da sede

Nova Iorque, EUA

Categoria:

Principais conclusões

Etiquetagem automatizada

A Roseman Labs utiliza modelos de aprendizagem automática para ajudar a etiquetar automaticamente dados, como imagens, texto e vídeos. A IA aprende com os dados etiquetados por humanos e pode sugerir etiquetas para novos conjuntos de dados, acelerando o processo de anotação.

Aprendizagem ativa

A plataforma utiliza técnicas de aprendizagem ativa para aperfeiçoar e melhorar continuamente os seus modelos com base no feedback dos utilizadores, tornando-os mais eficientes e precisos ao longo do tempo.

Controlo de qualidade

Embora a IA trate de grande parte da etiquetagem, os especialistas humanos revêem e validam as etiquetas para garantir uma elevada precisão e correção. Isto é particularmente importante para dados complexos ou ambíguos com os quais os modelos de IA podem ter dificuldades.

Visão geral do produto

A Roseman Labs é uma empresa centrada no fornecimento de soluções de rotulagem e anotação de dados com base em tecnologias de aprendizagem automática e de human-in-the-loop. A empresa oferece uma plataforma abrangente para preparar eficazmente conjuntos de dados para treinar modelos de IA e de aprendizagem automática. Ao combinar a automatização com a experiência humana, a Roseman Labs garante uma rotulagem de dados precisa e de alta qualidade, essencial para a criação de aplicações de aprendizagem automática bem sucedidas.

A Roseman Labs oferece uma plataforma de anotação de dados flexível e escalável, concebida para satisfazer as necessidades dos sectores que exigem conjuntos de dados grandes e precisos para tarefas de aprendizagem automática, incluindo visão computacional, processamento de linguagem natural (PNL) e muito mais. A sua plataforma foi concebida para projectos de anotação de pequena e grande escala, tirando partido da IA para acelerar o processo e mantendo a supervisão humana para garantir a qualidade das anotações.

INSIGHTS

As nossas opiniões sobre os preços da Roseman Labs

Demonstração disponível

Oferece orçamentos personalizados

As informações sobre preços não estão disponíveis ao público

Modelos de preços disponíveis

Quanto é que custa a Roseman Labs?

A Roseman Labs não divulga publicamente os seus preços no seu website, uma vez que os custos podem variar com base em factores como a dimensão da empresa, os produtos selecionados e os requisitos específicos. Para obter as informações de preços mais precisas e personalizadas, é melhor contactar a Roseman Labs diretamente através do seu website ou falar com um representante de vendas.

O que os utilizadores dizem sobre os preços da Roseman Labs

Eline van den Heuvel

A melhor parte é que fornece soluções para necessidades de automatização específicas do domínio, permitindo que os clientes se concentrem em capacidades de tomada de decisões mais rápidas e inteligentes. Não requer "nenhum código" para construir e implementar a IA. É muito fácil de utilizar e tem um processo simplificado desde a integração até à implementação/entrega dos modelos, o que garante a facilidade de integração.

Femke v. d. Wall

Trabalhar com dados no sector da saúde é muitas vezes complicado e moroso. A Roseman Labs torna rápida e fácil a realização de investigação direcionada para os cuidados de saúde.

Ako Madomi

É rápido, seguro e exato. Obtemos as informações de que necessitamos para ajudar os nossos cidadãos, sem nunca ver os seus dados pessoais.

Centro Nacional de Cibersegurança NL

Apoiamos iniciativas específicas vitais para a nossa cibersegurança e autonomia estratégica europeia e nacional. A solução da Roseman Labs é uma dessas iniciativas.

Eline van den Heuvel

Ako Madomi

É rápido, seguro e exato. Obtemos as informações de que necessitamos para ajudar os nossos cidadãos, sem nunca ver os seus dados pessoais.

Femke v. d. Wall

Trabalhar com dados no sector da saúde é muitas vezes complicado e moroso. A Roseman Labs torna rápida e fácil a realização de investigação direcionada para os cuidados de saúde.

Centro Nacional de Cibersegurança NL

Apoiamos iniciativas específicas vitais para a nossa cibersegurança e autonomia estratégica europeia e nacional. A solução da Roseman Labs é uma dessas iniciativas.

Classificação de preços da Roseman Labs

Colaboração em equipa: 4.8/5

A plataforma suporta a colaboração entre vários utilizadores e equipas. Isto permite um fluxo de trabalho mais eficiente e racionalizado, com funções e permissões adaptadas às necessidades dos diferentes utilizadores.

Projectos em grande escala: 4.7/5

A Roseman Labs foi concebida para ser dimensionada, permitindo aos utilizadores gerir projectos de anotação de qualquer dimensão. Quer se trate de anotar algumas centenas ou milhões de pontos de dados, a plataforma pode acomodar grandes conjuntos de dados sem sacrificar a qualidade ou a eficiência.

Fluxos de trabalho personalizados: 4.9/5

Os utilizadores podem definir fluxos de trabalho específicos com base nas suas necessidades. A Roseman Labs suporta várias configurações para lidar com tarefas de anotação de dados complexas e específicas do sector.

FAQ sobre os preços da Roseman Labs

O que é a computação multipartidária?

A computação multipartidária (MPC) é uma tecnologia de reforço da privacidade que permite a várias partes analisar dados em conjunto sem revelar os dados reais umas às outras. Permite efetuar cálculos como médias e comparações entre diferentes conjuntos de dados, mantendo a privacidade dos registos individuais nos dados.

No seu núcleo, o MPC encripta e divide os dados na sua fonte em "partilhas secretas". Estas partilhas, que não revelam nada por si só, são depois distribuídas por três servidores que funcionam em conjunto como um motor. Os servidores efectuam cálculos sobre as acções secretas e apenas o resultado final é desencriptado e partilhado com o analista - assumindo que a análise foi aprovada.

Isto garante que os dados sensíveis permanecem protegidos durante todo o processo de análise, proporcionando uma forma segura de obter informações de várias fontes de dados sem comprometer a privacidade.

Que tipo de cálculos podem ser efectuados nos dados do Roseman Labs?

Muitos tipos comuns de cálculos de análise de dados podem ser efectuados no motor da Roseman Labs, incluindo cálculos mais complexos como regressão logística e linear, bem como K-nearest neighbors. O nosso motor traduz qualquer código Python que escreva para que possa ser executado sem revelar os dados subjacentes, graças à experiência da equipa de criptografia da Roseman Labs.

Como é que se pode garantir a qualidade dos dados de entrada se estes não são visíveis?

Como parte da nossa funcionalidade de pedido de dados, a Roseman Labs inclui funcionalidades robustas de validação de dados. Quando um pedido de dados é iniciado, o utilizador pode definir regras de validação, tais como nomes de colunas específicos, tipos de dados e restrições como valores mínimos e máximos, cadeias obrigatórias ou a opção de deixar uma coluna vazia.

Estas verificações de validação são efectuadas no lado do cliente, garantindo que os dados cumprem o esquema e as regras especificadas antes de serem carregados na nossa plataforma. Isto significa que os dados do participante são cuidadosamente validados no seu dispositivo, mantendo a privacidade e garantindo a qualidade sem expor os dados.

Quão seguro é o Roseman Labs?

O motor funciona em três servidores em nuvens diferentes (OVHcloud, Fuga e Scaleway), cada um controlado por diferentes administradores de nuvens. Devido ao protocolo de computação multipartidária utilizado, a maioria destas partes teria de conspirar para revelar os dados sensíveis subjacentes. Está matematicamente provado que nenhum dado pode ser revelado desde que as partes que operam os servidores não entrem em conluio.