Pontuação de preços

Perfil de preços do TaQadam Image Annotation

A TaQadam desenvolve soluções de imagiologia para inteligência de mercado, monitorização e medição de riscos e vulnerabilidades empresariais.

Localização da sede

Dubai, EAU

Categoria:

Principais conclusões

Rotulagem assistida por IA

O TaQadam utiliza modelos de aprendizagem automática para automatizar o processo de etiquetagem inicial, o que pode ajudar a acelerar a anotação de grandes conjuntos de dados. A IA detecta automaticamente objectos, gera caixas delimitadoras e sugere etiquetas.

Humano no circuito

Os revisores humanos estão envolvidos no processo para verificar e aperfeiçoar as etiquetas geradas pela IA. Isto garante que as anotações são precisas e exactas, especialmente no caso de imagens complexas ou com nuances.

Caixas de delimitação

Para detetar e etiquetar objectos específicos numa imagem (normalmente utilizado em tarefas de deteção de objectos).

Visão geral do produto

A TaQadam é uma plataforma de anotação de imagens concebida para apoiar tarefas de aprendizagem automática e de visão por computador, fornecendo serviços de anotação de dados precisos e de elevada qualidade.

Combina a automatização com fluxos de trabalho humanos, permitindo que as empresas e os programadores criem conjuntos de dados personalizados para treinar modelos de IA de forma eficiente. O foco da TaQadam está em fornecer rótulos de alta qualidade para imagens, permitindo processos de anotação rápidos e escaláveis, garantindo a precisão dos dados.

INSIGHTS

As nossas ideias sobre a fixação de preços TaQadam

Pode ser dispendioso para as pequenas empresas

Oferece orçamentos personalizados

As informações sobre preços não estão disponíveis ao público

Modelos de preços disponíveis

Quanto custa o TaQadam?

A TaQadam não divulga publicamente os seus preços no seu website, uma vez que os custos podem variar com base em factores como a dimensão da empresa, os produtos selecionados e os requisitos específicos. Para obter informações de preços mais precisas e personalizadas, é melhor contactar a TaQadam diretamente através do seu website ou falar com um representante de vendas.

O que dizem os utilizadores sobre o TaQadam pricing

Utilizador verificado em Tecnologias e serviços de informação

O preço é algo que nos preocupa bastante. Uma vez que temos de pagar cerca de 500 dólares por cada milhar de imagens, temos de ter muito cuidado para não marcar nada que seja um desperdício. Talvez vocês consigam arranjar um plano amigável para startups.

Utilizador verificado em Tecnologias e serviços de informação

Classificação de preços do TaQadam

Fluxos de trabalho personalizáveis: 4.8/5

O TaQadam permite que os utilizadores personalizem o processo de anotação de imagens com base nas necessidades dos seus projectos. É possível configurar ferramentas personalizadas, categorias de anotação e instruções para os anotadores.

Analíticos: 4.7/5

A análise detalhada ajuda-o a acompanhar as métricas de desempenho, como o número de etiquetas por anotador, o estado geral do projeto e a pontuação de qualidade.

Escalabilidade: 4,9/5

O TaQadam foi concebido para trabalhar com conjuntos de dados de imagens de pequena e grande escala. A plataforma é altamente escalável, o que a torna adequada para empresas e equipas que trabalham com grandes quantidades de dados.

FAQ sobre o preço do TaQadam

Que tipos de dados podem ser anotados utilizando o TaQadam?

O TaQadam suporta a anotação de vários tipos de dados, incluindo:

- Imagens: Anotação de objectos com caixas delimitadoras, polígonos, máscaras de segmentação, pontos-chave e muito mais.
- Vídeos: Anotação quadro a quadro e seguimento de objectos para deteção de eventos e reconhecimento de acções.
- Dados 3D: Anotação de nuvens de pontos LiDAR e outros dados 3D para aplicações de condução autónoma e robótica.

Como é que o TaQadam garante a qualidade das anotações?

A TaQadam utiliza uma abordagem "human-in-the-loop" (HITL) para garantir anotações de elevada qualidade. Enquanto os modelos de IA geram as anotações iniciais, os anotadores humanos experientes revêem-nas e aperfeiçoam-nas, garantindo a exatidão. Além disso, a plataforma oferece ferramentas para monitorização da qualidade em tempo real e verificações de consistência para manter os padrões de anotação.

O TaQadam consegue lidar com grandes conjuntos de dados?

Sim, o TaQadam foi concebido para lidar com projectos de anotação de dados em grande escala. Pode gerir milhões de imagens e vídeos, o que o torna ideal para iniciativas de aprendizagem automática a nível empresarial. A plataforma também suporta o processamento em lote, permitindo a anotação eficiente de grandes conjuntos de dados num curto espaço de tempo.

O TaQadam pode ser integrado noutras ferramentas de aprendizagem automática?

Sim, a TaQadam oferece uma integração perfeita com ferramentas e estruturas de aprendizagem automática através de APIs. A plataforma suporta formatos de dados comuns, como COCO, YOLO, Pascal VOC e TFRecord, que podem ser utilizados diretamente em estruturas populares como TensorFlow, PyTorch e Keras para formação de modelos.