Pontuação de preços

Perfil de preços do TensorFlow

O TensorFlow é uma biblioteca de software de código aberto para computação numérica utilizando gráficos de fluxo de dados.

Localização da sede

Centro Urbano do Norte, TN

Categoria:

Principais conclusões

Ecossistema global

O TensorFlow fornece um ecossistema completo para o desenvolvimento de modelos de aprendizagem automática, desde o pré-processamento de dados e a formação de modelos até à implementação e monitorização. Inclui ferramentas para a criação de modelos (como o Keras, a API de alto nível), implementação (como o TensorFlow Serving) e muito mais.

Aprendizagem profunda e redes neurais

O TensorFlow é excelente na criação de modelos de aprendizagem profunda, incluindo redes neurais convolucionais (CNNs) para processamento de imagens, redes neurais recorrentes (RNNs) para dados de sequência e transformadores para tarefas de PNL. Suporta redes feed-forward tradicionais e arquitecturas mais avançadas, como as Redes Adversariais Generativas (GAN).

Suporte multiplataforma

O TensorFlow é compatível com várias plataformas, incluindo desktops, nuvem e dispositivos móveis. É possível executar modelos em CPUs, GPUs, TPUs (Tensor Processing Units) e até mesmo em dispositivos móveis e de borda por meio do TensorFlow Lite. Isso torna o TensorFlow altamente escalável e adaptável a diferentes ambientes de hardware.

Visão geral do produto

O TensorFlow é uma estrutura de aprendizagem automática de código aberto desenvolvida pela Google para criar e implementar modelos de aprendizagem automática (ML) e aprendizagem profunda (DL).

O TensorFlow é amplamente utilizado por investigadores, programadores e organizações para tarefas como o processamento de linguagem natural (PNL), o reconhecimento de imagens, a previsão de séries temporais e muito mais.

O TensorFlow é conhecido pela sua escalabilidade, flexibilidade e suporte para uma vasta gama de modelos de ML, desde a regressão linear simples até às complexas redes neurais profundas.

INSIGHTS

As nossas ideias sobre os preços do TensorFlow

Biblioteca de software de fonte aberta

Curva de aprendizagem para principiantes

As informações sobre preços não estão disponíveis

Modelos de preços disponíveis

Quanto custa o TensorFlow?

A TensorFlow não divulga publicamente os seus preços no seu site, uma vez que os custos podem variar com base em factores como a dimensão da empresa, os produtos selecionados e os requisitos específicos. Para obter as informações de preços mais precisas e personalizadas, é melhor contactar a TensorFlow diretamente através do seu site ou falar com um representante de vendas.

O que os utilizadores dizem sobre os preços do TensorFlow

Siddharth N.

Adoro a flexibilidade do TensorFlow. Quer esteja a trabalhar num pequeno projeto ou em algo mais avançado, o TensorFlow dá-me as ferramentas de que preciso para criar e afinar os meus modelos. Os modelos pré-treinados e o suporte integrado para implantação móvel e na nuvem também economizam muito tempo, permitindo que eu comece a trabalhar rapidamente.

Gaurav .

A forma como lida com os dados e o apoio da comunidade que tem é um enviado de Deus. Desenvolver e manter a base de código é realmente fácil com o tensorflow. E com a v2 é simplesmente fantástico.

Utilizador verificado em Software informático

O Tensorflow precisa de adicionar algum desenvolvimento no contexto da memória. Para implementar qualquer modelo, são necessários cerca de 400 MB de memória apenas para a biblioteca Tensorflow. Esta é a única parte que, por vezes, me impede de avançar.

Utilizador verificado em Gestão da educação

É fácil integrar modelos pré-treinados para construir os projectos iniciais e o tensorflow.js ajudou-me a integrá-lo diretamente no browser.

Yash R.

Algumas coisas que me desagradam no TensorFlow são o facto de consumir muitos recursos; o TensorFlow consome muitos recursos. A segunda coisa é a curva de aprendizagem; o TensorFlow pode ter uma curva de aprendizagem acentuada para principiantes devido à sua complexidade.

Siddharth N.

Utilizador verificado em Gestão da educação

É fácil integrar modelos pré-treinados para construir os projectos iniciais e o tensorflow.js ajudou-me a integrá-lo diretamente no browser.

Gaurav .

Yash R.

Utilizador verificado em Software informático

Classificação de preços do TensorFlow

Flexibilidade: 4,8/5

O TensorFlow é uma estrutura flexível que pode ser utilizada tanto para fins de investigação como de produção. Fornece controlo de baixo nível sobre a construção de modelos, permitindo aos utilizadores definir e manipular tensores e gráficos manualmente, ao mesmo tempo que oferece abstracções de alto nível para facilitar a construção de modelos (através do Keras).

Compatibilidade entre plataformas: 4,7/5

O TensorFlow funciona perfeitamente em todas as plataformas, incluindo desktops, nuvem, dispositivos móveis e de borda. Isto torna-o altamente adaptável a vários ambientes de implementação.

Escalabilidade: 4,9/5

O TensorFlow foi concebido para desempenho e pode ser dimensionado para trabalhar com conjuntos de dados muito grandes e modelos complexos. O seu suporte para multi-GPU e formação distribuída permite aos utilizadores treinar grandes modelos de forma rápida e eficiente.

Perguntas frequentes sobre o preço do TensorFlow

Quem pode utilizar o TensorFlow?

O TensorFlow é utilizado por programadores, cientistas de dados, investigadores e empresas para uma variedade de tarefas, incluindo o reconhecimento de imagens, o processamento de linguagem natural (PNL), a previsão de séries temporais e muito mais.

Que linguagens de programação são suportadas pelo TensorFlow?

O TensorFlow usa principalmente Python, mas também suporta C++, JavaScript (via TensorFlow.js) e Java para determinados casos de uso. O TensorFlow Lite suporta C++ para aplicações móveis e incorporadas.

Posso utilizar o TensorFlow para aprendizagem profunda?

Sim, o TensorFlow é amplamente utilizado para tarefas de aprendizagem profunda, incluindo a criação de redes neurais convolucionais (CNN) para processamento de imagens, redes neurais recorrentes (RNN) para dados de sequência e modelos transformadores para PNL.

O TensorFlow é adequado tanto para a investigação como para a produção?

Sim, o TensorFlow foi concebido para ser flexível tanto para ambientes de investigação (experimentação) como de produção (implementação). Fornece controlo de baixo nível para investigadores e APIs de alto nível (como o Keras) para prototipagem e implementação mais rápidas.