Fiyatlandırma puanı

Altair RapidMiner Fiyatlandırma Profili

Altair AI Studio (eski adıyla RapidMiner Studio), bir kuruluş genelinde güven oluşturmaya yardımcı olan yüksek düzeyde açıklanabilir yapay zeka ve makine öğrenimi modelleri tasarlamak ve prototip oluşturmak için herkesin kullanabileceği bir veri bilimi aracıdır.

Merkez Konum

Troy, Michigan, ABD

Kategori:

YAPAY ZEKA

Önemli Çıkarımlar

Uçtan Uca Veri Bilimi Platformu

RapidMiner, veri alımı ve keşiften model geliştirme, dağıtım ve izlemeye kadar makine öğrenimi yaşam döngüsünün tüm aşamaları için entegre bir ortam sağlar.

Kodsuz/Düşük Kodlu Ortam

Kullanıcıların kod yazmadan makine öğrenimi modelleri oluşturmasına olanak tanıyan görsel bir iş akışı arayüzü sunar. İleri düzey kullanıcılar için RapidMiner, R ve Python kullanarak özel komut dosyalarını entegre etme olanağı da sağlar.

Veri Hazırlama ve Temizleme

RapidMiner, veri düzenleme, temizleme ve dönüştürme için güçlü araçlar içerir ve kullanıcıların verileri makine öğrenimi modellerine beslemeden önce verimli bir şekilde önceden işlemesine yardımcı olur. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler dahil olmak üzere çeşitli veri türlerini destekler.

Ürüne Genel Bakış

Altair RapidMiner (2023 yılında Altair tarafından satın alınmadan önce RapidMiner olarak biliniyordu), tüm makine öğrenimi yaşam döngüsünü kolaylaştırmak için tasarlanmış uçtan uca bir veri bilimi platformudur. Veri hazırlama, model oluşturma, dağıtım ve izleme için araçlar sağlar.

RapidMiner'ın amacı, iş kullanıcıları, veri bilimcileri ve mühendisler için karmaşık veri analitiği ve makine öğrenimi iş akışlarını basitleştirerek verilerden eyleme dönüştürülebilir içgörüler üretmelerini sağlamaktır.

İÇGÖRÜLER

Altair RapidMiner fiyatlandırması hakkındaki görüşlerimiz

Ücretsiz deneme

Fiyatlandırma bilgileri kamuya açık değildir

Demo mevcut

Mevcut Fiyatlandırma Modelleri

Altair RapidMiner ne kadara mal oluyor?

Altair RapidMiner, maliyetler şirket büyüklüğü, seçilen ürünler ve özel gereksinimler gibi faktörlere bağlı olarak değişebileceğinden, fiyatlandırmasını web sitesinde kamuya açıklamaz. En doğru ve kişiselleştirilmiş fiyat bilgisi için Altair RapidMiner ile doğrudan web sitesi üzerinden iletişime geçmek veya bir satış temsilcisiyle görüşmek en iyisidir.

Kullanıcılar Altair RapidMiner fiyatlandırması hakkında ne diyor

Yükseköğretimde Doğrulanmış Kullanıcı

Maliyet, büyük veri kümesi ile performans, dışa aktarma sınırlamaları.

Aman S.

Rapidminer büyük veya karmaşık veri setlerinde yavaş kalabilir veya donabilir. Ayrıca, sonuçları diğer araçlarla veya platformlarla dışa aktarmak veya paylaşmak için sınırlı seçeneklere sahiptir. Dahası, RapidMiner daha gelişmiş özellikler veya işlevler isteyen bazı kullanıcılar için maliyetli olabilir.

Anthony K.

RapidMiner ücretsiz ve açık kaynak değildir, ancak dahili kodun bir kısmı açık kaynaktır. RapidMiner, ücretli bir sürüm olmadığı sürece örnek kümelerinde yalnızca 10.000 satıra izin verir.

Sarah S.

Araştırmamda 2 yıldan fazla bir süre boyunca hem eğitim hem de ticari platformlarda kullandım. Ve onu çok sevdim. Zamansal ve diğer çeşitli veri alanlarına sahip tablo biçimindeki büyük verileri analiz etmek için test etmek ve özelleştirmek için birkaç AI / ML yerleşik modeline sahiptir.

Yükseköğretimde Doğrulanmış Kullanıcı

Altair rapidminer ile ilgili en yararlı şey, veri bilimini öğrenmeye yeni başlayanlar için çok yararlı olmasıdır, çünkü Kullanıcı Arayüzü (UI), yeni başlayanların veri bilimini öğrenmede temel ve ileri teknikleri öğrenmesi ve uygulaması için çok kolay olan tam Görselleştirme kullanmıştır, hataları çözme kılavuzu, kullanıcılar tarafından kolayca seçilebilen seçeneklerle çok yararlıdır. Altair Rapidminer kullanmanın avantajları, genellikle programlama kodları kullanan ancak programlamanın karmaşıklığını saran etkileşimli ve kullanımı kolay bir GUI ile yapılabilen veri bilimi uygulamasında çok görünürdür.

Yükseköğretimde Doğrulanmış Kullanıcı

Maliyet, büyük veri kümesi ile performans, dışa aktarma sınırlamaları.

Sarah S.

Aman S.

Yükseköğretimde Doğrulanmış Kullanıcı

Anthony K.

Altair RapidMiner Fiyatlandırma Değerlendirmesi

AutoML Yetenekleri: 4.8/5

RapidMiner'ın AutoML işlevi, kullanıcıların model seçimi, eğitimi ve hiperparametre ayarlama sürecini otomatikleştirmesine olanak tanır; bu da hem acemi kullanıcılar hem de daha hızlı deneme döngüleri arayan deneyimli veri bilimcileri için yararlıdır.

İşbirliği ve Paylaşım: 4.7/5

İşbirliğine dayalı özellikler ekiplerin modelleri, iş akışlarını ve sonuçları paylaşmasını kolaylaştırarak ekip çalışmasını geliştirir ve herkesin en güncel kaynaklarla çalışmasını sağlar.

Ölçeklenebilirlik: 4,9/5

RapidMiner, kurumsal düzeydeki uygulamalar için ölçeklenebilirliği destekleyerek kullanıcıların hem küçük ölçekli hem de büyük ölçekli üretim ortamlarında büyük veri kümelerini işlemesine ve modelleri dağıtmasına olanak tanır.

Altair RapidMiner Fiyatlandırması Hakkında SSS

RapidMiner'ı kullanmak için programlama becerilerine ihtiyacım var mı?

Hayır, RapidMiner, kullanıcıların kod yazmadan makine öğrenimi modelleri oluşturmasına olanak tanıyan görsel bir iş akışı arayüzü ile kullanıcı dostu olacak şekilde tasarlanmıştır. Bununla birlikte, deneyimli veri bilimcileri için Python veya R kullanarak gelişmiş komut dosyası yazmaya da izin verir.

RapidMiner'da AutoML nedir?

RapidMiner'daki AutoML, model seçimi, eğitim ve hiperparametre ayarlama sürecini otomatikleştiren bir özelliktir. Kullanıcıların parametreleri manuel olarak ayarlamadan verileri için en iyi modeli otomatik olarak bulmalarına yardımcı olarak model geliştirme sürecini hızlandırır.

RapidMiner'da modelleri nasıl dağıtabilirim?

RapidMiner, kullanıcıların web uygulamalarına, bulut platformlarına (AWS, Azure, GCP) veya şirket içi sistemlere entegre edilebilen REST API'leri aracılığıyla modelleri dağıtmasına olanak tanır. Ayrıca modelleri diğer ortamlarda kullanmak üzere çeşitli formatlarda dışa aktarabilirsiniz.

RapidMiner'da başkalarıyla işbirliği yapabilir miyim?

Evet, RapidMiner kullanıcıların platform içinde iş akışlarını, veri kümelerini ve modelleri paylaşmalarını sağlayarak ekip işbirliğini destekler. Bu özellik, özellikle veri bilimi ekiplerinin işbirliği yapması ve projeleri yönetmesi gereken kurumsal ortamlarda kullanışlıdır.