Fiyatlandırma puanı

8.6

Amazon SageMaker Fiyatlandırma Profili

Amazon SageMaker, geliştiricilerin ve veri bilimcilerin her ölçekte makine öğrenimi modellerini hızlı ve kolay bir şekilde oluşturmalarını, eğitmelerini ve dağıtmalarını sağlayan tam yönetimli bir hizmettir. Amazon SageMaker, makine öğrenimini kullanmak isteyen geliştiricileri genellikle yavaşlatan tüm engelleri ortadan kaldırır.

Önemli Çıkarımlar

Uçtan Uca Makine Öğrenimi İş Akışı

SageMaker, veri etiketleme, model oluşturma, eğitim, değerlendirme ve dağıtım dahil olmak üzere tüm makine öğrenimi yaşam döngüsü için kapsamlı bir araç paketi sunar.

Döngü içinde insan

Döngüde insan yetenekleriyle FM'lerin doğruluğunu ve alaka düzeyini artırmak için makine öğrenimi yaşam döngüsü boyunca insan geri bildiriminin gücünden yararlanın.

Yerleşik Algoritmalar ve Önceden Oluşturulmuş Modeller

SageMaker, çok çeşitli yerleşik makine öğrenimi algoritmaları ve önceden eğitilmiş modellerle birlikte gelir. Bu, kullanıcıların XGBoost, K-means kümeleme, DeepAR (tahmin için) ve daha fazlası gibi algoritmaları hızlı bir şekilde uygulamalarını sağlar.

Ürüne Genel Bakış

image

Amazon SageMaker, geliştiricilerin ve veri bilimcilerin makine öğrenimi modellerini hızlı ve kolay bir şekilde oluşturmalarını, eğitmelerini ve dağıtmalarını sağlayan, Amazon Web Services (AWS) tarafından tam olarak yönetilen bir hizmettir.

SageMaker, veri ön işlemeden model dağıtımına kadar uçtan uca makine öğrenimi (ML) yaşam döngüsünü basitleştirir ve makine öğrenimi iş akışını otomatikleştirmeye ve optimize etmeye yardımcı olan çeşitli araçlar ve çerçeveler sağlar.

İÇGÖRÜLER

Amazon SageMaker fiyatlandırması hakkındaki görüşlerimiz

01

Ücretsiz deneme

02

Özel seçenekler

03

Tasarruf planları

Mevcut Fiyatlandırma Modelleri

Amazon SageMaker'ın fiyatı ne kadar?

SageMaker Studio'yu kullanmak için ek bir ücret alınmaz. Yalnızca SageMaker Studio içinde kullandığınız hizmetlerin temel işlem ve depolama ücretleri için ödeme yaparsınız.

Kullanıcılar Amazon SageMaker fiyatlandırması hakkında ne diyor?

avatar

Muhamamd U.

Fiyat hesaplaması konusunda bir tahminde bulunamıyorum. AWS fiyatlandırma hesaplayıcısı adında bir araç olmasına rağmen, mevcut yapılandırmaların listesi, araç Studio ve Notebook örneklerini ayarlarken seçebileceğiniz yapılandırma sayısını göstermiyor.

avatar

Gourav J.

Amazon SageMaker'ı hem profesyonel hem de kişisel kullanım için özel olarak kullanıyorum. Uygulama çeşitliliği, makine öğrenimi görevi üzerinde çalışırken kullanışlı hale getiriyor. Bir süredir kullandığım eğitim ve tuval özellikleri, ML görevimi daha hızlı ve üretken hale getiriyor.

avatar

Finansal Hizmetler alanında Onaylı Kullanıcı

SageMaker modelleri eğitmeyi ve dağıtmayı çok kolaylaştırıyor. Yönetilen altyapı, küme yönetimi, otomatik ölçeklendirme vb. gibi şeylerle uğraşmak zorunda kalmadan iş mantığına odaklanmamızı sağlıyor.

avatar

Krishna K.

Her ne kadar makul bir maliyetle hesaplama yapabiliyor olsak da, büyük modelleri çalıştırma sorumluluğu kullanıcılara aittir. Sadece test etmek için daha büyük modeller çalıştırdıklarında bazı ek maliyetler ortaya çıkıyor. Sagemaker'ın kullanımı kolay olsa da, maliyet yönetimi sorumluluğu kullanıcılara aittir.

avatar

Shyam P.

Modelimizi lambda fonksiyonu aracılığıyla çıkarım yapabilen uç nokta oluşturmayı seviyorum. Sagemaker ile birlikte modeli yerel ortamda kullanmak için API ağ geçidini de kullandım.

avatar

Muhamamd U.

Fiyat hesaplaması konusunda bir tahminde bulunamıyorum. AWS fiyatlandırma hesaplayıcısı adında bir araç olmasına rağmen, mevcut yapılandırmaların listesi, araç Studio ve Notebook örneklerini ayarlarken seçebileceğiniz yapılandırma sayısını göstermiyor.

avatar

Krishna K.

Her ne kadar makul bir maliyetle hesaplama yapabiliyor olsak da, büyük modelleri çalıştırma sorumluluğu kullanıcılara aittir. Sadece test etmek için daha büyük modeller çalıştırdıklarında bazı ek maliyetler ortaya çıkıyor. Sagemaker'ın kullanımı kolay olsa da, maliyet yönetimi sorumluluğu kullanıcılara aittir.

avatar

Gourav J.

Amazon SageMaker'ı hem profesyonel hem de kişisel kullanım için özel olarak kullanıyorum. Uygulama çeşitliliği, makine öğrenimi görevi üzerinde çalışırken kullanışlı hale getiriyor. Bir süredir kullandığım eğitim ve tuval özellikleri, ML görevimi daha hızlı ve üretken hale getiriyor.

avatar

Shyam P.

Modelimizi lambda fonksiyonu aracılığıyla çıkarım yapabilen uç nokta oluşturmayı seviyorum. Sagemaker ile birlikte modeli yerel ortamda kullanmak için API ağ geçidini de kullandım.

avatar

Finansal Hizmetler alanında Onaylı Kullanıcı

SageMaker modelleri eğitmeyi ve dağıtmayı çok kolaylaştırıyor. Yönetilen altyapı, küme yönetimi, otomatik ölçeklendirme vb. gibi şeylerle uğraşmak zorunda kalmadan iş mantığına odaklanmamızı sağlıyor.

Amazon SageMaker Fiyatlandırma Değerlendirmesi

Ölçeklenebilirlik: 4,8/5

Amazon SageMaker, makine öğrenimi iş yüklerinizi talebe göre ölçeklendirmenize olanak tanıyarak geleneksel şirket içi altyapıya kıyasla çok daha düşük bir maliyetle eğitim işleri yürütmenize veya modeller dağıtmanıza olanak tanır. SageMaker'ın kullandıkça öde fiyatlandırması maliyet verimliliği sağlar.

Yerleşik Model Yönetimi: 4.7/5

SageMaker, modelleri ve deneyleri yönetmek için merkezi bir depo sağlayarak sürümleri izlemeyi ve en iyi modeli üretime dağıtmayı kolaylaştırır.

İşbirliği: 4.9/5

SageMaker, depolama için Amazon S3, sunucusuz işlevler için AWS Lambda ve ETL için AWS Glue gibi diğer AWS hizmetleriyle entegre olur. Ayrıca SageMaker Studio ortamı aracılığıyla diğer ekip üyeleriyle kolay paylaşım ve işbirliğini de destekler.

Amazon SageMaker Fiyatlandırması Hakkında SSS

Amazon SageMaker nedir?

SageMaker, tam olarak yönetilen altyapı, araçlar ve iş akışları ile her türlü kullanım durumu için veri hazırlamak ve makine öğrenimi (ML) modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için tam olarak yönetilen bir hizmettir.

SageMaker'ın hizmet kullanılabilirliği nedir?

SageMaker yüksek kullanılabilirlik için tasarlanmıştır. Bakım pencereleri veya planlanmış kesinti süreleri yoktur. SageMaker API'leri, bir sunucu arızası veya Kullanılabilirlik Bölgesi kesintisi durumunda hata toleransı sağlamak için her Bölgede üç tesiste yapılandırılmış hizmet yığını replikasyonu ile Amazon'un kanıtlanmış yüksek kullanılabilirlikli veri merkezlerinde çalışır.

Kendi dizüstü bilgisayarım, eğitim veya barındırma ortamım varsa ne olur?

SageMaker tam ve eksiksiz bir iş akışı sağlar, ancak mevcut araçlarınızı SageMaker ile kullanmaya devam edebilirsiniz. İş gereksinimleriniz gerektirdikçe her aşamanın sonuçlarını SageMaker'a kolayca aktarabilir ve SageMaker'dan çıkarabilirsiniz.

SageMaker Clarify model açıklanabilirliğini nasıl geliştirir?

SageMaker Clarify, model eğitildikten sonra modelinizin genel karar verme süreci için her bir girdinin önemini detaylandıran bir özellik önem grafiği sağlamak için SageMaker Experiments ile entegre edilmiştir. Bu ayrıntılar, belirli bir model girdisinin genel model davranışı üzerinde olması gerekenden daha fazla etkiye sahip olup olmadığını belirlemeye yardımcı olabilir. SageMaker Clarify ayrıca bireysel tahminler için açıklamaları bir API aracılığıyla kullanılabilir hale getirir.