Fiyatlandırma puanı

BigML Fiyatlandırma Profili

BigML, işletmeler ve kuruluşlar için makine öğrenimi modelleri oluşturma, dağıtma ve yönetme sürecini basitleştiren bir hizmet olarak makine öğrenimi (MLaaS) platformudur.

Merkez Konum

Corvallis, Oregon, ABD

Kategori:

YAPAY ZEKA

Önemli Çıkarımlar

AutoML

BigML, veri ön işleme, model seçimi, eğitim ve değerlendirme dahil olmak üzere makine öğrenimi sürecinin birçok yönünü otomatikleştirir. Kullanıcılar sadece verilerini yükleyebilir ve BigML'nin en uygun algoritmayı otomatik olarak seçmesine izin verebilir.

Görselleştirme

BigML, kullanıcıların modellerini ve sonuçlarını daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için veri görselleştirme araçları içerir. Görselleştirmeler, kullanıcıların model tahminlerini etkileyen faktörleri yorumlamalarına yardımcı olan karar ağaçları, kısmi bağımlılık grafikleri ve özellik önem çizelgelerini içerir.

İşbirliğine Dayalı Özellikler

BigML, kullanıcıların kurum içinde projeleri, veri kümelerini, modelleri ve sonuçları paylaşmasına olanak tanıyarak ekip işbirliğini destekler. Kullanıcılar modelleri iyileştirmek, içgörüleri paylaşmak ve makine öğrenimi sürecini kolektif olarak geliştirmek için birlikte çalışabilir.

Ürüne Genel Bakış

BigML, makine öğrenimine kullanıcı dostu, ölçeklenebilir ve otomatik bir yaklaşım sunarak yeni başlayanlardan ileri düzey veri bilimcilere kadar kullanıcıların derin teknik uzmanlık gerektirmeden tahmine dayalı modeller oluşturmasını sağlar.

BigML, sınıflandırma, regresyon, anomali tespiti, zaman serisi tahmini ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli modelleme görevlerine hitap eden çok çeşitli makine öğrenimi araçları sunar. Ayrıca, üretim ortamlarına sorunsuz entegrasyonun yanı sıra özellik mühendisliği, model değerlendirme ve yorumlanabilirlik için araçlar sağlar.

İÇGÖRÜLER

BigML fiyatlandırması hakkındaki görüşlerimiz

Eğitimi kişiselleştirir

Kodlama gerektirmez

14 günlük ücretsiz deneme

Mevcut Fiyatlandırma Modelleri

BigML ne kadara mal oluyor?

BigML, dünyanın dört bir yanındaki binlerce analistin, yazılım geliştiricinin ve bilim insanının Makine Öğrenimi görevlerini uçtan uca çözmesine yardımcı oluyor ve verileri uzak hizmetler olarak kullanılan veya yerel olarak tahminler yapmak için uygulamalara yerleştirilen eyleme geçirilebilir modellere sorunsuz bir şekilde dönüştürüyor.

Standart

- Tam BigML işlevselliği ve sınırsız sayıda kaynak. - Veri kümesi boyutuna ve ihtiyaç duyulan paralel görev sayısına göre farklı planlar. - Esnek bir şekilde uyarlanmış sunucu topolojisi ve önceliklendirilmiş iş kuyrukları. - Ekip üyeleriyle projeler üzerinde işbirliği yapmanızı sağlayan BigML Organizasyonlarına erişim.
$30/ay.

Kullanıcılar BigML fiyatlandırması hakkında ne diyor

Siddharth S.

BigML, dinamik çalışma modelleri nedeniyle Makine Öğrenimi Alanında harika bir Araçtır. Kullandığım BigML veri setinin sınıflandırılmasıdır ve çok kolay ve sorumludur.

Riya T.

Uygulamamı test etmek için veya tam çalışan bir ürün yaptıktan sonra bile her zaman internet bağlantısına ihtiyacım var. Açık kaynak kodlu ünlü makine öğrenimi kütüphanesi scikit-learn gibi çevrimdışı destek sağlamazlar. BigML, bu pazarda ücretsiz olan birçok hizmet bulabileceğimiz ücretli bir hizmettir.

Jaimil M.

ücretsiz değil ve ücretsiz pakette çok daha az avantaj sağlıyor.

Prit S.

Ücretsiz bir hizmet değildir, scikit-learn gibi bu amacı karşılayan ve hatta ücretsiz olan birçok açık kaynak kütüphanesi kolayca bulunabilir.

Harsh P.

BigML ile ilgili en iyi şey, yerel sisteminizde herhangi bir dosyaya ihtiyacınız olmamasıdır, sadece bir internet bağlantısı ve API, model dağıtımından tahmine kadar istediğiniz her şeyi yapmanıza izin verecektir. Modeli buluta kaydedebilir ve istediğiniz herhangi bir cihazdan kullanabilirsiniz. Ayrıca, bahsetmek istediğim bir şey daha, modellerinizle oynamak için sağladıkları ücretsiz veri kümeleridir, doğrudan API ile kullanabileceğiniz çok çeşitli veri kümeleri vardır.

Siddharth S.

BigML, dinamik çalışma modelleri nedeniyle Makine Öğrenimi Alanında harika bir Araçtır. Kullandığım BigML veri setinin sınıflandırılmasıdır ve çok kolay ve sorumludur.

Prit S.

Ücretsiz bir hizmet değildir, scikit-learn gibi bu amacı karşılayan ve hatta ücretsiz olan birçok açık kaynak kütüphanesi kolayca bulunabilir.

Riya T.

Harsh P.

Jaimil M.

ücretsiz değil ve ücretsiz pakette çok daha az avantaj sağlıyor.

BigML Fiyatlandırma Değerlendirmesi

Model Değerlendirme ve Karşılaştırma: 4.8/5

Bir modeli eğittikten sonra BigML, doğruluk, kesinlik, geri çağırma, F1 puanı ve AUC gibi ölçütleri kullanarak performansını değerlendirmek için kapsamlı bir değerlendirme araçları seti sağlar. Çapraz doğrulama desteği, modellerin görünmeyen verilere iyi genelleme yapmasını sağlayarak güvenilir değerlendirmeye olanak tanır. BigML ayrıca kullanıcıların verilerinde hangisinin en iyi performansı gösterdiğini belirlemek için birden fazla modeli karşılaştırmasına olanak tanır.

Veri Ön İşleme: 4.8/5

BigML, veri temizleme, özellik seçimi, dönüştürme ve normalleştirme dahil olmak üzere veri ön işleme için araçlar sunar. Bu, makine öğrenimi modellerinizin yüksek kaliteli veriler üzerinde eğitilmesini sağlamak için kritik öneme sahiptir.

Ölçeklenebilirlik: 4,9/5

BigML, her boyuttaki veri kümelerini işlemek için tasarlanmıştır ve bulut tabanlı mimarisi, gerektiğinde ölçeklenmesine olanak tanır. İster küçük bir veri kümeniz ister kurumsal ölçekte büyük verileriniz olsun, BigML bunları verimli bir şekilde işleyebilir ve analiz edebilir.

BigML Fiyatlandırması Hakkında SSS

BigML model eğitimini nasıl ele alır?

BigML, veri ön işleme, algoritma seçimi ve eğitim dahil olmak üzere model oluşturma sürecinin birçok yönünü otomatikleştirir. Siz sadece veri setinizi yüklüyorsunuz ve gerisini BigML hallediyor. Ayrıca daha ileri düzey kullanıcılar için sürece ince ayar yapabilecekleri özelleştirme seçenekleri de sunuyor.

BigML özellik seçimini nasıl ele alır?

BigML, makine öğrenimi iş akışlarının bir parçası olarak otomatik özellik seçimini destekler. Model doğruluğunu artırmak için özellikleri manuel olarak da seçebilir ve tasarlayabilirsiniz. Platform, verileri keşfetmek, veri dönüşümleri gerçekleştirmek ve özelliklerin önemini görselleştirmek için araçlar sağlar.

BigML'i uygulamalarımla entegre edebilir miyim?

Evet, BigML, eğitilmiş modelleri kendi uygulamalarınıza, web sitelerinize ve mobil uygulamalarınıza entegre etmenize olanak tanıyan REST API'leri sağlar. Bu, kendi makine öğrenimi altyapınızı oluşturmanıza gerek kalmadan gerçek zamanlı veya toplu modda tahminler yapmanızı sağlar.

Modellerimi diğer kullanıcılarla paylaşabilir miyim?

Evet, BigML modelleri, veri kümelerini ve projeleri diğer kullanıcılarla paylaşmanıza olanak tanır. İş arkadaşlarınızla veya müşterilerinizle işbirliği yapabilir, onlara modelleri görüntüleme veya düzenleme, içgörüleri paylaşma ve sonuçları iyileştirme erişimi verebilirsiniz. Platform hem bireysel hem de ekip tabanlı işbirliğini destekler.