Fiyatlandırma puanı

Red Hat Fiyatlandırma Profili

Red Hat, işletmelerin hibrit bulut ortamlarında geniş ölçekte yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmasını ve sunmasını sağlayan esnek, ölçeklenebilir bir yapay zeka ve makine öğrenimi platformudur.

Merkez Konum

Raleigh, Kuzey Carolina, ABD

Kategori:

YAPAY ZEKA

Önemli Çıkarımlar

İşbirliği Ortamı

OpenShift Data Science, veri bilimcilerin, geliştiricilerin ve BT operasyon ekiplerinin ML modelleri üzerinde birlikte çalışabileceği, deneyler yapabileceği ve yineleyebileceği işbirliğine dayalı bir ortam sağlar.

Veri Hazırlama

OpenShift Data Science, Apache Spark ve Dask gibi dağıtılmış işleme araçlarını kullanarak büyük veri kümelerini yönetmenize ve önceden işlemenize olanak tanır.

Model Dağıtımı

Kubeflow, Seldon Core veya diğer konteyner tabanlı araçları kullanarak, otomatik ölçeklendirme ve yük dengeleme ile modelleri sorunsuz bir şekilde üretime dağıtın.

Ürüne Genel Bakış

Red Hat OpenShift Data Science, makine öğrenimi modellerini büyük ölçekte oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için kurumsal düzeyde, bulutta yerel bir platformdur. Red Hat OpenShift Kubernetes tabanlı çözümler paketinin bir parçasıdır ve veri bilimcileri, geliştiriciler ve BT operasyon ekiplerinin yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) iş akışları üzerinde işbirliği yapmaları için birleşik bir ortam sağlamak üzere tasarlanmıştır.

OpenShift Data Science, konteyner düzenlemesi için Kubernetes'ten yararlanır ve veri hazırlama ve model eğitiminden dağıtım ve izlemeye kadar makine öğrenimi modellerinin tüm yaşam döngüsünü yönetmek için entegre araçlar sağlar. Ayrıca Red Hat OpenShift ile sorunsuz bir şekilde entegre olarak hem şirket içi hem de bulut ortamlarında AI/ML uygulamaları oluşturmak için güvenli, ölçeklenebilir ve güvenilir bir ortam sağlar.

İÇGÖRÜLER

Red Hat fiyatlandırması hakkındaki görüşlerimiz

14 günlük ücretsiz deneme

Fiyatlandırma bilgileri kamuya açık değildir

Kullandıkça öde seçenekleri

Mevcut Fiyatlandırma Modelleri

Red Hat ne kadara mal oluyor?

Maliyetler şirket büyüklüğü, seçilen ürünler ve özel gereksinimler gibi faktörlere bağlı olarak değişebileceğinden Red Hat, fiyatlandırmasını web sitesinde kamuya açıklamaz. En doğru ve kişiselleştirilmiş fiyatlandırma bilgileri için Red Hat ile doğrudan web sitesi üzerinden iletişime geçmek veya bir satış temsilcisiyle görüşmek en iyisidir.

Kullanıcılar Red Hat fiyatlandırması hakkında ne diyor?

Kelly R.

Red Hat OpenShift Data Science ile genel deneyimim mükemmeldi. Yazılım, performansı ve kullanım kolaylığı açısından beklentilerimin ötesine geçti. Ayrıca, Red Hat tarafından sağlanan destek ve dokümantasyon, ortaya çıkan sorunları veya endişeleri çözmede son derece yardımcı oldu. Özellikle araştırma ve geliştirme projelerinin yanı sıra gerçek zamanlı veri analizi gerektiren şirketler için de uygun. Büyük hacimli verileri işleme yeteneği ve diğer araçlarla entegrasyonu, kullanıcıların verimli bir şekilde çalışmasını sağlar.

Jaime M.

Hat Red OpenShift Data Science, konteynerleştirme özelliği sayesinde veri bilimi iş akışlarını yönetmek için farklı bir yöntem sunuyor. Bu özelliği finansal modellerimizi, algoritmalarımızı ve veri işlem hatlarımızı paketlemek için kullanabilir, araştırmanın farklı aşamalarında tutarlılık ve tekrarlanabilirlik sağlayabiliriz. Sofistike finansal modellerin oluşturulmasını ve uygulanmasını kolaylaştırarak işimizin etkinliğini artırır. Güncel veriler finansal analiz için çok önemlidir. OpenShift Data Science'ı diğer birçok platformdan ayıran gerçek zamanlı veri işleme özelliği sayesinde finansal verileri üretildikleri veya alındıkları anda değerlendirebilir ve bunlara yanıt verebiliriz. Piyasa trendlerini izlemek, yatırım planlarını değişen ekonomik koşullara uyarlamak ve piyasa hareketlerini takip etmek için bu gerçek zamanlı yetenek çok önemlidir.

Miguel G.

Red Hat OpenShift'in esnekliğini ve ölçeklenebilirliğini veri biliminin yetenekleriyle birleştiren mükemmel bir platform. Bu çözüm, veri bilimi uygulamalarını geliştirmeyi, dağıtmayı ve yönetmeyi kolaylaştıran merkezi, entegre bir ortam sunar. Büyük hacimli verileri ilgili ve eyleme dönüştürülebilir bilgilere dönüştürme yeteneği, birçok şirketin büyümesini ve başarısını artırmıştır.

Adrian Andres J.

Ölçeklenebilirliği etkinleştiren konteynerleştirme de çok fazla kaynağa ihtiyaç duyabilir. Çok sayıda konteyneri aynı anda çalıştırmak donanım kaynaklarına yük bindirebilir ve çok fazla işlem gücü gerektirebilir. Sonuç olarak donanım değişiklikleri gerekebilir ve bu da genel uygulama maliyetini artırabilir.

Marcos P.

Konteynerleştirmeyi makine öğrenimi iş akışına zahmetsizce dahil etmek söz konusu olduğunda, Red Hat OpenShift Data Science üstünlük sağlar. Bu işlevsellik, bir ortamda oluşturulan makine öğrenimi modellerinin diğer üretim ve geliştirme aşamalarında güvenilir bir şekilde uygulanabilmesini sağlar. Geliştirmeden üretime geçişi sorunsuz hale getirir ve bazen model dağıtımıyla bağlantılı uyumluluk sorunlarından kurtulur. Analistlerin, mühendislerin ve veri bilimcilerin kolayca işbirliği yapabileceği merkezi bir platform sunar. Bu işbirlikçi ortam bilgi alışverişini teşvik eder, proje geri dönüş sürelerini hızlandırır ve makine öğrenimi modellerinin kalitesini artırır.

Kelly R.

Adrian Andres J.

Jaime M.

Marcos P.

Miguel G.

Red Hat Fiyatlandırma Değerlendirmesi

AutoML: 4.8/5

OpenShift Data Science, kullanıcıların makine öğrenimi modellerini otomatik olarak oluşturmasına ve optimize etmesine yardımcı olan AutoML yeteneklerine yönelik araçlarla genişletilebilir. Bu araçlar, veri bilimcileri ve makine öğrenimi konusunda derin uzmanlığa sahip olmayan diğer kullanıcılar için süreci basitleştirmek üzere tasarlanmıştır.

Özelleştirme: 4.8/5

OpenShift Data Science, doğal dil işleme (NLP), bilgisayarla görme ve takviyeli öğrenme araçları da dahil olmak üzere çok çeşitli açık kaynaklı ve üçüncü taraf AI/ML çerçevelerini destekler.

Ölçeklenebilirlik: 4,9/5

Büyük veri kümeleri ve karmaşık modeller için kaynakları verimli bir şekilde yönetmek üzere Kubernetes'i kullanarak yapay zeka ve makine öğrenimi iş yüklerini uygun ölçekte çalıştırın.

Red Hat Fiyatlandırması Hakkında SSS

Red Hat OpenShift Data Science kimler içindir?

OpenShift Data Science, veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka projelerinde yer alan kuruluşlara ve ekiplere yöneliktir. Şunlara hitap eder:

- Veri Bilimcileri: Makine öğrenimi modellerini oluşturmak, eğitmek ve denemek için.
- Geliştiriciler: Makine öğrenimi modellerini üretim uygulamalarına entegre etmek için.
- BT Operasyon Ekipleri: Altyapıyı yönetmek, kaynakları ölçeklendirmek, güvenlik ve uyumluluğu sağlamak için. Güvenlik ve yönetişim üzerindeki kontrolü korurken makine öğrenimi iş yüklerini ölçeklendirmesi gereken kurumsal kullanıcılar için idealdir.

OpenShift Data Science'ı kullanmak için Kubernetes uzmanı olmam gerekir mi?

Hayır, Kubernetes konusunda uzman olmanıza gerek yok. OpenShift Data Science, Kubernetes üzerine inşa edilmiş olsa da, karmaşıklığın çoğunu soyutlar. Platform, ML yaşam döngüsünü basitleştirmek için Jupyter Notebooks, Kubeflow Pipelines ve MLflow gibi araçlar sunarak veri bilimcilerin ve geliştiricilerin altyapıyı yönetmek yerine model oluşturmaya ve dağıtmaya odaklanmalarını sağlar.

OpenShift Data Science'ta model eğitimi için GPU'ları kullanabilir miyim?

Evet, Red Hat OpenShift Data Science derin öğrenme modellerini eğitmek için GPU hızlandırmayı destekler. Platform, derin sinir ağları gibi kaynak yoğun modellerle çalışırken daha hızlı hesaplama için GPU'ları (NVIDIA) kullanmanıza olanak tanır. OpenShift Data Science, büyük ölçekli model eğitimi için çok düğümlü ve çok GPU'lu yapılandırmaları destekler.

OpenShift Data Science kaynak ölçeklendirmeyi nasıl ele alıyor?

OpenShift Data Science, kaynakların elastik ölçeklendirilmesine olanak tanıyan Kubernetes üzerine inşa edilmiştir. Platform, hesaplama kaynaklarını (CPU, bellek ve GPU'lar gibi) iş yükü talebine göre otomatik olarak ölçeklendirebilir. Kubernetes, kaynakların verimli bir şekilde tahsis edilmesini ve iş yüklerinin gerektiğinde yukarı veya aşağı ölçeklenebilmesini sağlayarak kapsayıcıların düzenlenmesini yönetir.