Fiyatlandırma puanı

Roseman Labs Fiyatlandırma Profili

Roseman Labs platformu, temel verilerin gizliliğini ve ticari hassasiyetini korurken, birden fazla veri kümesini şifrelemenize, bağlamanıza ve analiz etmenize olanak tanır.

Merkez Konum

New York, ABD

Kategori:

YAPAY ZEKA

Önemli Çıkarımlar

Otomatik Etiketleme

Roseman Labs, görüntüler, metinler ve videolar gibi verilerin otomatik olarak etiketlenmesine yardımcı olmak için makine öğrenimi modellerini kullanır. Yapay zeka, insan tarafından etiketlenmiş verilerden öğrenir ve yeni veri kümeleri için etiket önerisinde bulunarak açıklama sürecini hızlandırabilir.

Aktif Öğrenme

Platform, kullanıcı geri bildirimlerine dayanarak modellerini sürekli olarak iyileştirmek ve geliştirmek için aktif öğrenme tekniklerini kullanır ve zaman içinde daha verimli ve doğru hale getirir.

Kalite Kontrol

Yapay zeka etiketlemenin çoğunu gerçekleştirirken, insan uzmanlar yüksek doğruluk ve kesinlik sağlamak için etiketleri gözden geçirir ve doğrular. Bu, özellikle yapay zeka modellerinin zorlanabileceği karmaşık veya belirsiz veriler için önemlidir.

Ürüne Genel Bakış

Roseman Labs, makine öğrenimi ve döngü içinde insan teknolojileriyle desteklenen veri etiketleme ve açıklama çözümleri sağlamaya odaklanmış bir şirkettir. Şirket, yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini eğitmek üzere veri kümelerini verimli bir şekilde hazırlamak için kapsamlı bir platform sunmaktadır. Roseman Labs, otomasyonu insan uzmanlığıyla birleştirerek, başarılı makine öğrenimi uygulamaları oluşturmak için gerekli olan yüksek kaliteli, doğru veri etiketleme sağlar.

Roseman Labs, bilgisayarla görme, doğal dil işleme (NLP) ve daha fazlası dahil olmak üzere makine öğrenimi görevleri için büyük, doğru veri kümelerine ihtiyaç duyan endüstrilerin ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmış esnek ve ölçeklenebilir bir veri açıklama platformu sunar. Hem küçük hem de büyük ölçekli ek açıklama projeleri için özel olarak tasarlanan platform, süreci hızlandırmak için yapay zekadan yararlanırken, ek açıklamaların kalitesini sağlamak için insan gözetimini sürdürüyor.

İÇGÖRÜLER

Roseman Labs fiyatlandırması hakkındaki görüşlerimiz

Demo mevcut

Özel fiyat teklifleri sunar

Fiyatlandırma bilgileri kamuya açık değildir

Mevcut Fiyatlandırma Modelleri

Roseman Labs'ın fiyatı ne kadar?

Roseman Labs, maliyetler şirket büyüklüğü, seçilen ürünler ve özel gereksinimler gibi faktörlere bağlı olarak değişebileceğinden, fiyatlandırmasını web sitesinde kamuya açıklamamaktadır. En doğru ve kişiselleştirilmiş fiyat bilgisi için Roseman Labs ile doğrudan web sitesi üzerinden iletişime geçmek veya bir satış temsilcisiyle görüşmek en iyisidir.

Kullanıcılar Roseman Labs fiyatlandırması hakkında ne diyor

Eline van den Heuvel

En iyi yanı, etki alanına özel otomasyon ihtiyaçları için çözümler sunarak müşterilerin daha hızlı ve daha akıllı karar verme yeteneklerine odaklanmasını sağlamasıdır. Yapay zeka oluşturmak ve dağıtmak için "kod gerektirmez". Oldukça kullanıcı dostudur ve entegrasyondan modelleri dağıtmaya/teslim etmeye kadar entegrasyon kolaylığı sağlayan kolaylaştırılmış bir sürece sahiptir.

Femke v. d. Wall

Sağlık hizmetlerinde verilerle çalışmak genellikle çok karmaşık ve zaman alıcıdır. Roseman Labs, hedefe yönelik sağlık araştırması yapmayı hızlı ve kolay hale getiriyor.

Ako Madomi

Hızlı, güvenli ve doğru. Vatandaşlarımıza yardımcı olmak için ihtiyaç duyduğumuz içgörüleri, onların kişisel verilerini hiç görmeden elde ediyoruz.

Ulusal Siber Güvenlik Merkezi NL

Avrupa ve ulusal siber güvenliğimiz ve stratejik özerkliğimiz için hayati önem taşıyan belirli girişimleri destekliyoruz. Roseman Labs'ın çözümü de böyle bir girişimdir.

Eline van den Heuvel

Ako Madomi

Hızlı, güvenli ve doğru. Vatandaşlarımıza yardımcı olmak için ihtiyaç duyduğumuz içgörüleri, onların kişisel verilerini hiç görmeden elde ediyoruz.

Femke v. d. Wall

Sağlık hizmetlerinde verilerle çalışmak genellikle çok karmaşık ve zaman alıcıdır. Roseman Labs, hedefe yönelik sağlık araştırması yapmayı hızlı ve kolay hale getiriyor.

Ulusal Siber Güvenlik Merkezi NL

Avrupa ve ulusal siber güvenliğimiz ve stratejik özerkliğimiz için hayati önem taşıyan belirli girişimleri destekliyoruz. Roseman Labs'ın çözümü de böyle bir girişimdir.

Roseman Labs Fiyatlandırma Değerlendirmesi

Ekip İşbirliği: 4.8/5

Platform, birden fazla kullanıcı ve ekip arasında işbirliğini destekler. Bu, farklı kullanıcıların ihtiyaçlarına göre uyarlanmış roller ve izinlerle daha verimli ve kolaylaştırılmış bir iş akışına olanak tanır.

Büyük Ölçekli Projeler: 4.7/5

Roseman Labs, kullanıcıların her boyuttaki açıklama projelerini ele almasına olanak tanıyacak şekilde ölçeklendirilecek şekilde tasarlanmıştır. İster birkaç yüz ister milyonlarca veri noktasına açıklama eklensin, platform kaliteden veya verimlilikten ödün vermeden büyük veri kümelerini barındırabilir.

Özel İş Akışları: 4.9/5

Kullanıcılar ihtiyaçlarına göre özel iş akışları tanımlayabilirler. Roseman Labs, karmaşık, sektöre özgü veri açıklama görevlerini yerine getirmek için çeşitli yapılandırmaları destekler.

Roseman Labs Fiyatlandırması Hakkında SSS

Çok Taraflı Hesaplama Nedir?

Çok Taraflı Hesaplama (MPC), gerçek verileri birbirlerine ifşa etmeden birden fazla tarafın verileri birlikte analiz etmesini sağlayan gizlilik artırıcı bir teknolojidir. Verilerdeki bireysel kayıtları gizli tutarken, farklı veri kümeleri arasında ortalamalar ve karşılaştırmalar gibi hesaplamalara izin verir.

MPC özünde verileri kaynağında şifreleyip 'gizli paylaşımlara' böler. Kendi başlarına hiçbir şey ifşa etmeyen bu paylaşımlar daha sonra bir motor olarak birlikte çalışan üç sunucuya dağıtılır. Sunucular gizli paylaşımlar üzerinde hesaplamalar yapar ve analizin onaylandığı varsayılarak yalnızca nihai sonucun şifresi çözülür ve analistle paylaşılır.

Bu, hassas verilerin analiz süreci boyunca korunmasını sağlar ve gizlilikten ödün vermeden birden fazla veri kaynağından içgörü elde etmek için güvenli bir yol sunar.

Roseman Labs'daki veriler üzerinde ne tür hesaplamalar yapılabilir?

Roseman Labs motorunda, lojistik ve doğrusal regresyon gibi daha karmaşık hesaplamaların yanı sıra K-en yakın komşular da dahil olmak üzere birçok yaygın veri analizi hesaplaması gerçekleştirilebilir. Motorumuz, Roseman Labs'ın kriptografi ekibinin uzmanlığı sayesinde, yazdığınız Python kodunu, altta yatan verileri açığa çıkarmadan çalıştırılabilecek şekilde çevirir.

Görünür değilse girdi veri kalitesi nasıl sağlanabilir?

Veri talebi işlevselliğimizin bir parçası olarak Roseman Labs, güçlü veri doğrulama özellikleri içerir. Bir veri talebi başlatıldığında, kullanıcı belirli sütun adları, veri türleri ve minimum ve maksimum değerler, gerekli dizeler veya bir sütunu boş bırakma seçeneği gibi kısıtlamalar gibi doğrulama kurallarını tanımlayabilir.

Bu doğrulama kontrolleri istemci tarafında gerçekleştirilir ve verilerin platformumuza yüklenmeden önce belirtilen şema ve kuralları karşılamasını sağlar. Bu, katılımcının verilerinin cihazlarında kapsamlı bir şekilde doğrulandığı, gizliliğin korunduğu ve verilerin ifşa edilmeden kalitenin sağlandığı anlamına gelir.

Roseman Labs ne kadar güvenli?

Motor, her biri farklı bulut yöneticileri tarafından kontrol edilen farklı bulutlardaki (OVHcloud, Fuga ve Scaleway) üç sunucu üzerinde çalışmaktadır. Kullanılan Çok Taraflı Hesaplama protokolü nedeniyle, bu tarafların çoğunun altta yatan hassas verileri ortaya çıkarmak için işbirliği yapması gerekecektir. Sunucuları işleten taraflar gizli anlaşma yapmadığı sürece hiçbir verinin ifşa edilemeyeceği matematiksel olarak kanıtlanmıştır.