Fiyatlandırma puanı

Tasq Fiyatlandırma Profili

Tasq.ai, önde gelen yapay zeka uygulayıcıları için birinci sınıf modelleri ve kusursuz insan rehberliğini bir araya getirerek makine öğrenimi ve GenAI yaşam döngüsünü düzenler.

Merkez Konum

San Francisco, Kaliforniya, ABD

Kategori:

YAPAY ZEKA

Önemli Çıkarımlar

Yapay Zeka Destekli Otomasyon

Tasq'ın platformu, verilerin ilk etiketlenmesine yardımcı olmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır ve büyük veri kümeleri için gereken manuel çaba miktarını azaltır.

Yüksek Hacim

Tasq, büyük ölçekli ek açıklama projelerinin üstesinden gelmek için tasarlanmıştır, bu da onu hızlı ve doğru bir şekilde etiketlenmesi gereken kapsamlı veri kümelerine sahip kuruluşlar için uygun hale getirir.

İnsan Doğrulaması

Otomatik etiketleme işleminden sonra, insan ek açıklamacılar gerekli doğruluk ve kalite standartlarını karşıladıklarından emin olmak için etiketleri inceler ve düzeltir. Yapay zeka ve insan gözetiminin bu kombinasyonu, veri açıklamalarının verimliliğini ve hassasiyetini artırır.

Ürüne Genel Bakış

Tasq, makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka (AI) projeleri için veri etiketleme ve açıklama hizmetleri sağlama konusunda uzmanlaşmış bir şirkettir. Tasq, büyük ölçekte yüksek kaliteli veri açıklamaları sağlamak için otomasyon ve döngüde insan (HITL) süreçlerinin bir kombinasyonundan yararlanarak, makine öğrenimi modellerini eğitmek için büyük veri kümelerine güvenen endüstriler için uygun hale getirir. Tasq'ın platformu, AI ve ML model geliştirmeyi hızlandırmak için görüntüler, videolar, metin ve ses gibi çeşitli veri türlerinde karmaşık veri açıklama görevlerini yerine getirmek üzere tasarlanmıştır.

Tasq'ın platformu, bilgisayarla görme, doğal dil işleme (NLP) ve konuşma tanıma gibi endüstrilerdeki çeşitli kullanım durumlarını destekleyen, birden çok formattaki verilere açıklama eklemek için ölçeklenebilir, verimli ve esnek bir çözüm sunar. Tasq, yapay zeka destekli otomasyonu insan kalite kontrolü ile entegre ederek, nihai etiketli verilerin doğru, tutarlı ve sağlam makine öğrenimi modellerini eğitmeye hazır olmasını sağlar.

İÇGÖRÜLER

Tasq fiyatlandırması hakkındaki görüşlerimiz

Demo mevcut

Özel fiyat teklifleri sunar

Fiyatlandırma bilgileri kamuya açık değildir

Mevcut Fiyatlandırma Modelleri

Tasq'ın fiyatı ne kadar?

Maliyetler şirket büyüklüğü, seçilen ürünler ve özel gereksinimler gibi faktörlere bağlı olarak değişebileceğinden Tasq, fiyatlandırmasını web sitesinde kamuya açıklamaz. En doğru ve kişiselleştirilmiş fiyat bilgisi için Tasq ile doğrudan web sitesi üzerinden iletişime geçmek veya bir satış temsilcisiyle görüşmek en iyisidir.

Tasq Fiyatlandırma Değerlendirmesi

Ekip İşbirliği: 4.8/5

Platform, proje yöneticileri, not verenler ve kalite güvence ekipleri arasındaki iletişimi kolaylaştıran, iş akışını düzenleyen ve ekip koordinasyonunu geliştiren özellikler sunuyor.

Entegrasyon: 4.7/5

Tasq, makine öğrenimi iş akışlarıyla kolay entegrasyon için API desteği sağlar. Bu, kullanıcıların açıklama platformunu mevcut veri boru hatlarına ve model eğitim sistemlerine bağlamalarına olanak tanır.

Özel İş Akışları: 4.9/5

Platform son derece özelleştirilebilir olup, kullanıcıların projelerinin benzersiz ihtiyaçlarına uygun iş akışları, etiketleme kuralları ve kategoriler tanımlamalarına olanak tanır.

Tasq Fiyatlandırması Hakkında SSS

Nesne tespiti için yaygın olarak kullanılan görüntü etiketleme aracı nedir?

Görüntü ek açıklaması, görüntülerdeki belirli nesnelerin seçilmesi ve makine öğrenimi modellerinin eğitimi için bir eğitim veri seti oluşturmak üzere uygun öznitelikler, sınıflar ve etiketlerle etiketlenmesi olarak tanımlanabilir. Ek açıklamalı veriler çeşitli sektörlerde kullanılmaktadır. ve havadan görüş ve görüntüleme, video gözetimi, otonom sürüş, VR / AR cihazları vb. gibi nesne tanımanın ana tercih ve hedeflerden biri olduğu dijital süreçler. Makine Öğrenimi süreçlerinde zamanın neredeyse 80%'sinin veri hazırlama ve işleme için harcandığı göz önünde bulundurulduğunda, doğru ek açıklamanın ne kadar önemli olduğu görülebilir.

Nesne tespiti için en iyi görüntü etiketleme aracı hangisidir?

Veri etiketleme, Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin geliştirilmesinde üst sıralarda yer almaktadır. Veri etiketleme işlemi insanlar tarafından ya da Makine Öğrenimi modellerinin eğitimi yoluyla gerçekleştirilebilir. İlk etiketleme genellikle insanlar tarafından yapılır, ancak bu verilerle daha fazla eğitimle, bilgisayarlar tahmin yeteneklerindeki hassasiyeti artırır. Süreci otomatikleştiren bazı veri etiketleme araçları vardır, ancak Tasq.ai gibi profesyonel şirketleri ve katkıda bulunanları işe almak her zaman daha iyi bir seçenektir.

Tasq'ın yapay zeka destekli ek açıklaması nasıl çalışır?

Tasq, verileri otomatik olarak etiketlemek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır ve bu etiketler daha sonra insan ek açıklayıcılar tarafından incelenir ve düzeltilir. Yapay zeka sistemi ilk ek açıklamaları oluştururken, insan çalışanlar yüksek kaliteli ve doğru etiketler sağlamak için bunları gerektiği gibi doğrular ve düzeltir. Bu döngü içinde insan (HITL) yaklaşımı, etiketleme sürecinin hızını ve doğruluğunu optimize eder.

Tasq'ı mevcut makine öğrenimi hattıma entegre edebilir miyim?

Evet, Tasq, platformunu mevcut makine öğrenimi iş akışlarınıza bağlamak için API entegrasyonu sunar. Bu sayede etiketli verileri doğrudan model eğitim ve test süreçlerinize dahil etmeniz kolaylaşır. Tasq ayrıca diğer araç ve platformlarla kolay entegrasyon için verilerin birden fazla formatta (CSV, JSON, XML vb.) dışa aktarılmasını da destekler.